Huawei’den yay zeka ve ilaç sektörünü birleştirme planları

Türkiye / Ulusal / Teknoloji — Çin merkezli Huawei’nin sağlık birimi başkanı, yay zeka alanıyla ilaç şirketleri arasındaki iş birliğini artırmayı planladığını açıkladı. Huawei’de üst düzey bir yöneticinin belirttiğine göre, Çin merkezli teknoloji devi, yerel ilaç firmalarıyla yay zeka alanındaki iş birliğini ilaç geliştirme ve klinik uygulamalara genişletmeyi planlıyor. Bu hamle, ilaç şirketlerinin geliştirme sürelerini kısaltmak ve verimliliği artırmak için modelleme araçlarına ve otomatik laboratuvarlara yatırım ytığı, hızla büyüyen yay zeka destekli ilaç keşfi pazarında Huawei’nin yer edinme hırsını vurguluyor. Huawei’nin sağlık hizmetleri iş birimi başkanı William Zhang, Çarşamba günü ytığı açıklamada, “Tıp alanında yay zeka üzerine araştırmalarımızı daha da derinleştirdikçe, ilaç üretiminden klinik çalışmalara ve ni uygulamaya kadar ilaç şirketleriyle daha fazla iş birliği ve sonuç elde edeceğiz” dedi. Ayrıca, Huawei’nin hastanelerde klinik uygulama alanında bazı mevcut işbirlikleri olduğunu ve bu alandaki fırsatlara yönelik araştırmalara daha çok yoğunlaştığını bildiren Zheng, daha fazla ayrıntıya girmedi.

Zheng, mevcut projelerin ağırlıklı olarak yerli ilaç üreticileriyle yürütüldüğünü söyledi. YAY ZEKA DESTEKLİ İLAÇ ARAŞTIRMALARINDA TALEP ARTIŞI ABD merkezli çip devi Nvidia, Eli Lilly ve Novo Nordisk gibi ilaç üreticileriyle yay zeka alanındaki çalışmalarda ortaklıklar kurdu. Bu durum, teknoloji şirketlerinin yay zekâ destekli ilaç araştırmalarına yönelik artan talepten yararlanmaya çalıştığını gösteriyor. Huawei , Ascend ve Kunpeng çiplerinin yanı sıra, potansiyel olarak uygulanabilir ilaç bileşiklerini taramak için kullanılan araçlar sunuyor. Mayıs ayında Huawei, devlet şirketi Guangzhou Pharmaceutical Holdings ile yürütülen bir projenin, bağımsız olarak geliştirilen ve Ascend ile Kunpeng teknolojilerine uyarlanan yay zeka ilaç araştırma modellerinin sektördeki ilk üretim doğrulaması olduğunu açıklamıştı. Sektörden gelen tahminler, hedef keşfini optimize etmek, molekülleri tasarlamak ve klinik deneme planlamasını kolaylaştırmak için makine öğreniminin kullanılmasının, önümüzdeki üç ila beş yıl içinde erken aşama geliştirme sürelerini ve maliyetlerini yarıya indirebileceğini gösteriyor.

🔍 Olayın Geçmişi ve Perde Arkası

Geçmiş dönemlerde benzer konularda kamuoyuna yansıyan raporlar ve uzman değerlendirmeleri göz önüne alındığında, Türkiye / Ulusal merkezli bu gelişmenin sektörde önemli etkiler doğurabileceği belirtiliyor.

“Gelişmeler doğrultusunda resmi makamların yapacağı yeni açıklamalar ve sürecin seyri yakından takip ediliyor.”

Haber Masası Özel Yayını | Doğrulanmış İçerik | Coğrafi Odak: Türkiye / Ulusal