⏱️ Okuma Süresi: 2 dk
📝 Kelime: 402
🕐 Son Güncelleme: 16.09.2026 13:58
📌 Öne Çıkan Başlıklar
- Shadowx, kurum çalışanlarının üretken yapay zeka araçlarına aktardığı hassas verilerin dışarı sızmasını engelleyen yerli bir siber güvenlik platformu geliştirdi.
- Geliştirilen teknoloji, verileri gerçek zamanlı olarak maskeleyerek kurum dışına çıkışını durduruyor ve böylece şirketlerin mevzuat uyumunu koruyor.
- Platform, yapay zeka kullanımını yasaklamak yerine denetlenebilir kılarak, kurumların üretkenlikten ödün vermeden güvenli bir dijital dönüşüm yaşamasını sağlıyor.
Günümüzde kurumlarda üretken yapay zeka kullanımı hızla yaygınlaşırken, bu dijital dönüşüm beraberinde ciddi güvenlik risklerini getiriyor. Çalışanların farkında olmadan müşteri bilgilerini, kaynak kodlarını ve stratejik gizli belgeleri yapay zeka araçlarına aktarması, şirketler için büyük bir veri sızıntısı tehdidi oluşturuyor. Yerli siber güvenlik girişimi Shadowx, bu kritik soruna karşı geliştirdiği entegre güvenlik platformuyla çözüm sunuyor.
Veri Güvenliği ve Üretkenlik Arasındaki Denge
Cisco ve CyberHaven tarafından yapılan güncel araştırmalar, çalışanların yaklaşık yarısının iş verilerini yapay zeka araçlarına girdiğini itiraf ettiğini gösteriyor. Güvenlik uzmanlarının dahi yüzde 64’ü, hassas bilgilerin yanlışlıkla sızdırılmasından endişe duyuyor. Bu durum, teknoloji dünyasında sanal dünyada dehşete düşüren suç tarifeleri kadar ciddi bir risk teşkil ediyor.
Shadowx Kurucu Ortağı ve CTO’su Nedim Kaya, sorunun temelinde kötü niyetten ziyade “üretkenlik arayışı” olduğunu vurguluyor. Kaya, “Kurumsal veri ihlallerinin maliyeti ortalama 4,44 milyon dolar seviyesinde. Şirketlerin yüzde 97’sinin yapay zekaya giden veriler için bir erişim kontrolü bulunmuyor. Biz, yasaklamak yerine denetlenebilir kılarak verimliliği korumayı hedefliyoruz,” ifadelerini kullanıyor.
FilterX ile Akıllı Veri Koruma
Shadowx bünyesindeki FilterX modülü, dil modellerine gönderilen metin, dosya ve görselleri gerçek zamanlı olarak tarıyor. Avrupa Birliği’nden çocuklara sosyal medya yasağı gibi radikal regülasyonların tartışıldığı bir dönemde, şirketlerin kendi verilerini koruması da bir zorunluluk haline geldi. FilterX, Regex kuralları ve doğal dil işleme (NLP) tabanlı tespit mekanizmalarıyla hassas verileri maskeliyor veya yeniden yazıyor.
Platform, şirketlerin veri sızıntısı önleme (DLP) süreçlerini otomatize ederken, yapay zeka sistemlerini saldırılara karşı test etme imkanı da tanıyor. Veri, kurumun dışına çıkmadan regüle ve egemen ortamlarda güvenle işlenebiliyor.
Geleceğin Güvenli İş Dünyası
Günümüzde iş dünyasında yaşanan değişimler bazen iş başvurusunda burç skandalı gibi sıra dışı olaylarla gündeme gelse de, yapay zeka güvenliği gibi teknik konular şirketlerin hayatta kalması için çok daha kritik bir öneme sahip. Shadowx, sunduğu “siber güvenliğinizin gölgesi” yaklaşımıyla, kurumların dijital dönüşüm süreçlerini güvenli ve şeffaf bir zemine oturtmayı hedefliyor. Yapay zekanın kurumsal yayılım oranı bir yılda yüzde 33’ten yüzde 71’e çıkmışken, bu tür yerli çözümlerin stratejik değeri her geçen gün artıyor.
