Teknoloji

ChatGPT, Gemini ve Perplexity GEO Ajanslarını Nasıl Öneriyor?

ChatGPT, Gemini ve Perplexity yapay zeka arama motorlarının GEO ajanslarını nasıl önerdiğini inceleyen son araştırma çarpıcı sonuçlar ortaya koydu.

OKUMA AYARLARI
ChatGPT, Gemini ve Perplexity GEO Ajanslarını Nasıl Öneriyor?
ChatGPT, Gemini ve Perplexity GEO Ajanslarını Nasıl Öneriyor?
📍 Konum: İstanbul, Türkiye
⏱️ Okuma Süresi: 2 dk
📝 Kelime: 464
🕐 Son Güncelleme: 18.09.2026 13:37

📌 Öne Çıkan Başlıklar

  • Yapay zeka arama motorlarının marka ve ajans önerme alışkanlıklarını inceleyen yeni bir araştırma, İstanbul merkezli teknoloji gündeminde geniş yankı uyandırdı.
  • Next GEO Agency tarafından yayımlanan GEO Görünürlük Endeksi’ne göre; ChatGPT, Gemini ve Perplexity platformları sorgularda farklı ajans isimlerini öne çıkarıyor.
  • Araştırma, yapay zeka görünürlüğünün sadece şirket web sitelerinden değil; haber siteleri, rehberler ve üçüncü taraf kaynaklardan etkilendiğini kanıtladı.

Yapay zekâ arama motorları ve üretken yapay zekâ sistemleri, kullanıcıların marka ve hizmet araştırma alışkanlıklarını kökten değiştirmeye devam ediyor. Geleneksel arama motoru optimizasyonu (SEO) kavramı yerini yavaş yavaş Üretken Motor Optimizasyonuna (GEO) bırakırken, şirketlerin dijital dünyadaki varlık stratejileri de yeniden şekilleniyor. Son dönemde Anthropic’ten Yapay Zeka Dünyasını Sarsacak Hamle! gibi devrim niteliğindeki gelişmelerle sarsılan teknoloji sektörü, şimdi de yapay zeka tabanlı öneri mekanizmalarını konuşuyor.

ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi popüler platformların hangi şirketleri, ajansları ve markaları önerdiği artık markalar için yeni ve kritik bir görünürlük alanı oluşturuyor. Bu alandaki bilinmezliği ortadan kaldırmak amacıyla Next GEO Agency tarafından yayımlanan GEO Görünürlük Endeksi – Eylül 2026 araştırması, yapay zeka algoritmalarının çalışma prensiplerine dair dikkat çekici veriler ortaya koydu. Araştırma kapsamında 30 sabit soru, ChatGPT, Gemini ve Perplexity’ye ikişer kez yöneltildi ve toplam 180 ölçüm planlandı. Geçersiz kalan tek bir hücre sonrasında değerlendirme 179 geçerli ölçüm hücresi üzerinden titizlikle tamamlandı.

179 Ölçüm Hücresinde Farklı Yapay Zeka Sonuçları

Araştırmanın en çarpıcı bulgularından biri, aynı arama sorgusunun farklı yapay zekâ platformlarında tamamen farklı ajans isimlerini listelemesi oldu. Ajans seçimine odaklanan “A Kümesi” sorgularında platformların tercih ettiği yapay zeka ve dijital pazarlama ajansları çeşitlilik gösterdi. Örneğin Perplexity tarafında Lein Digital, Sheltron ve Crabs Media gibi isimler öne çıkarken; ChatGPT’de OFG Medya, Magna Dijital ve Adverpeak dikkat çekti. Gemini platformunda ise Crabs Media, Lein Digital ve Zeo gibi ajanslar sıkça referans gösterilen markalar arasında yer aldı.

Uzmanlar, bu tablolardaki rakamların kesinlikle ilgili ajansların hizmet kalitesini veya pazar başarı sıralamasını göstermediğinin altını çiziyor. Metodolojiye göre bu rakamlar, ilgili ajans adının geçerli ölçüm hücrelerinde kaç kez göründüğünü ifade ediyor. Dolayısıyla bu verileri doğrudan bir “en iyi ajanslar” listesi olarak okumak yanlış olacaktır.

Yapay Zekâlar GEO Ajanslarını Hangi Kaynaklardan Buluyor?

Araştırmanın derinlemesine incelenen bir diğer boyutu ise yapay zekâların bu ajans isimlerine ulaşırken taradığı kaynakların yapısı oldu. Veriler, yapay zekâ modellerinin bilgi çekerken bambaşka ekosistemlerden beslendiğini net bir şekilde gözler önüne serdi.

Perplexity’nin bilgi çekerken ağırlıklı olarak liste, rehber ve blog sitelerine başvurduğu görülürken; ChatGPT’nin doğrudan ajansların hizmet, fiyat ve kurumsal sayfalarını referans aldığı tespit edildi. Gemini ise daha dengeli bir kaynak dağılımı sergiledi. Bu durum, dijital dünyada sadece kendi sitenizde yapacağınız optimizasyonların yetersiz kalacağını, dış kaynaklarda ve sektör rehberlerinde var olmanın ne kadar hayati olduğunu bir kez daha kanıtladı.

Tıpkı Avrupa’da Elektrikli Otomobil Satışları Beklentileri Aştı! haberinde olduğu gibi, geleneksel pazarlama dinamiklerinin hızla dijitalleştiği ve yapay zeka odaklı bir evriliş yaşandığı açıkça görülüyor. Markaların gelecekte yapay zeka motorlarında görünür olabilmesi için bu çok katmanlı yapıyı doğru okuması şart.

Yorum Yap

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir