⏱️ Okuma Süresi: 2 dk
📝 Kelime: 418
🕐 Son Güncelleme: 02.10.2026 12:52
📌 Öne Çıkan Başlıklar
- Azerbaycan’dan gelen UNECode takımı, Şanlıurfa’da düzenlenen TEKNOFEST kapsamında beyin tümörü analizini kolaylaştıran “NeuroTwin” adlı yapay zeka projesini tanıttı.
- Proje, glioblastoma gibi agresif tümörlerin MR görüntülerini analiz ederek doktorlara kişiye özel tedavi planlama sürecinde destek olmayı amaçlıyor.
- Ekip, 1200 hastadan alınan 13 binden fazla MR sekansı ile eğitilen modelin veri setini genişleterek tıbbi teşhislerde hata payını düşürmeyi hedefliyor.
Şanlıurfa GAP Havalimanı’nda büyük bir coşkuyla devam eden Havacılık, Uzay ve Teknoloji Festivali (TEKNOFEST), genç yeteneklerin geleceğe ışık tutan projelerine ev sahipliği yapıyor. Bu yılki yarışmalarda dikkat çeken ekiplerden biri de Azerbaycan’dan katılan ve sağlık teknolojilerinde devrim niteliğinde bir adım atan “UNECode” takımı oldu.
Yapay Zeka ile Beyin Tümörlerine Erken Teşhis
Cansağlığı Vakfı tarafından düzenlenen Onkolojide 3T Yarışması’na katılan Azerbaycanlı ekip, “NeuroTwin” adını verdikleri yapay zeka tabanlı modelle beyin ve omurilikte gelişen glioblastoma gibi ölümcül tümörlerin analizini dijital ortama taşıyor. Proje, doktorların teşhis koyma sürecindeki yükünü hafifletmeyi ve tümörün agresiflik derecesini daha net bir şekilde tanımlayabilmelerini sağlamayı hedefliyor.
Teknolojik gelişmelerin sağlık sektöründeki yansımaları, günümüzde sağlıkta devrim niteliğindeki kararlar ile desteklenirken, NeuroTwin projesi de bu dönüşümün önemli bir parçası haline geliyor. Ekip, gerçek hasta verileriyle eğitilen modelin, tıbbi literatürdeki “Hastalık yoktur, hasta vardır” prensibine uygun olarak kişiye özel tedavi yaklaşımlarına büyük katkı sunacağını belirtiyor.
Veri Güvenliği ve Klinik Doğruluk
Projenin en kritik aşamalarından biri olan veri toplama süreci, Azerbaycan Sağlık Bakanlığı’nın desteğiyle hastaneler ve tıp fakülteleri üzerinden yürütüldü. Ekip lideri, kullanılan verilerin tamamen anonimleştirildiğini ve kişisel bilgileri içermediğini vurguladı. Sadece tümörün boyutu, konumu ve agresiflik düzeyi gibi klinik veriler üzerinde çalışan yapay zeka, 1200 hastadan alınan 13 binin üzerinde MR sekansıyla eğitildi.
Tıpkı Google’ın uzay araştırmalarında yapay zeka kullanımı gibi, sağlık alanında da büyük veri setlerinin işlenmesi, teşhis süreçlerinde insan hatasını minimize eden kritik bir unsur olarak öne çıkıyor. Ekip, dijital tümör çalışması kapsamında 500 hastadan elde edilen 6 bin ek MR sekansı ile veri tabanını sürekli güncel tutuyor.
Gelecek Hedefleri: Veri Setini Büyütmek
UNECode takımı, mevcut başarıyı daha geniş bir ölçeğe yaymayı amaçlıyor. Gelecek dönemdeki en önemli hedeflerinin, sisteme dahil edilen MR sayısı ve modelin öğrenme kapasitesini artırmak olduğunu belirten ekip üyeleri, bu teknolojiyle küresel sağlık sorunlarına çözüm üretmek istiyor. TEKNOFEST gibi uluslararası platformlar, gençlerin bu tür vizyoner projelerini dünyaya duyurmaları adına kritik bir uzay ve teknoloji vizyonu oluşturuyor.
NeuroTwin, sadece bir analiz aracı değil, aynı zamanda hekimlerin karar verme süreçlerinde rehberlik eden bir asistan görevi görerek, özellikle erken teşhisin hayati önem taşıdığı beyin tümörü vakalarında tedavi başarısını artırmayı amaçlıyor.
