⏱️ Okuma Süresi: 2 dk
📝 Kelime: 379
🕐 Son Güncelleme: 05.10.2026 15:55
📌 Öne Çıkan Başlıklar
- Kredi Kayıt Bürosu (KKB) ve Koç Üniversitesi-İş Bankası Yapay Zeka Merkezi (KUIS AI), finansal dolandırıcılığı önlemek amacıyla stratejik bir iş birliği başlattı.
- Beş bankanın katılımıyla yürütülen projede, verilerin kurum dışına çıkmadığı “federe öğrenme” teknolojisi kullanılarak mahremiyet odaklı bir model geliştiriliyor.
- Proje, geleneksel yöntemlerin aksine ham verileri merkezi bir havuzda toplamadan, kurumların veri birikimini ortak bir akılla birleştirmeyi hedefliyor.
Finans dünyası, dijitalleşmenin getirdiği kolaylıkların yanı sıra karmaşıklaşan dolandırıcılık yöntemleriyle de mücadele ediyor. Bu kritik süreçte, Kredi Kayıt Bürosu (KKB) ve Koç Üniversitesi-İş Bankası Yapay Zeka Merkezi (KUIS AI), finans sektöründe güvenliği en üst seviyeye taşıyacak devrim niteliğinde bir projeyi hayata geçirdi. “Mahremiyet ve Veri Güvenliği Odaklı Federe Öğrenme ile Dolandırıcılık Tespiti” adını taşıyan bu iş birliği, yapay zekanın finansal veriler üzerinde nasıl güvenli bir şekilde kullanılabileceğine dair dünyaya örnek teşkil ediyor.
Federe Öğrenme ile Veri Güvenliği İki Katına Çıkıyor
Geleneksel makine öğrenmesi modelleri, genellikle verilerin tek bir merkezde toplanmasını gerektirir. Ancak finansal verilerin hassasiyeti göz önüne alındığında, bu durum veri gizliliği açısından riskler barındırabilir. Projede kullanılan federe öğrenme (federated learning) teknolojisi ise tüm bu dengeleri değiştiriyor. Bu teknoloji sayesinde bankalar, kendi verilerini kurum dışına çıkarmadan ortak bir yapay zeka modelinin eğitilmesine katkı sağlayabiliyor. Yani veriler yerinde kalıyor, ancak zeka ortaklaşıyor.
Beş farklı bankanın paydaş olarak yer aldığı bu çalışmada, kurumlar arasındaki bilgi akışı sadece model parametreleri üzerinden gerçekleşiyor. Bu da TEKNOFEST Güneydoğu’da Yapay Zeka Rüzgarı ile de gördüğümüz üzere, ülkemizin teknolojik yetkinliğinin finansal güvenliğe nasıl entegre edildiğini kanıtlıyor.
Dolandırıcılık Tespiti İçin Yeni Bir Dönem
Proje kapsamında geliştirilecek modeller, dolandırıcılık girişimlerini anlık olarak tespit etme konusunda çok daha yüksek bir başarı oranına sahip olacak. Farklı kurumların veri setlerinden beslenen bu yapay zeka altyapısı, tek bir bankanın gözlemleyemeyeceği karmaşık saldırı paternlerini bile saniyeler içinde tanımlayabilecek. Bu teknolojik atılım, Dolar/TL’de Yeni Rekor gibi ekonomik dalgalanmaların olduğu dönemlerde, finansal sistemin istikrarını korumak için de hayati bir önem taşıyor.
Teknolojik ve Metodolojik Yetkinlik Hedefleniyor
Sadece bir model geliştirmekle yetinmeyen KKB ve KUIS AI, aynı zamanda finans sektöründe federe öğrenmenin standartlarını belirlemeyi amaçlıyor. Bu süreçte ortaya çıkabilecek siber risklere karşı alınacak önlemler, projenin metodolojik çerçevesini oluşturuyor. Türkiye’nin önde gelen kurumlarının bu iş birliği, dijital bankacılıkta kullanıcıların verilerinin ne kadar güvenli ellerde olduğunu bir kez daha kanıtlıyor. Gelecekte, benzeri projelerin diğer sektörlere de yayılması ve yerli yazılımın gücüyle siber güvenlikte tam bağımsızlık hedefleniyor.
