⏱️ Okuma Süresi: 2 dk
📝 Kelime: 375
🕐 Son Güncelleme: 05.10.2026 17:01
📌 Öne Çıkan Başlıklar
- Kredi Kayıt Bürosu (KKB) ve Koç Üniversitesi-İş Bankası Yapay Zeka Merkezi, bankacılık sektöründeki kredi sahteciliğini önlemek amacıyla stratejik bir iş birliği başlattı.
- Beş bankanın katılımıyla yürütülen projede, “federe öğrenme” teknolojisi kullanılarak veriler kurum dışına çıkarılmadan ortak bir dolandırıcılık tespit modeli geliştiriliyor.
- Proje, finansal verilerin gizliliğini korurken, yapay zeka aracılığıyla dolandırıcılık tespitinde yüksek performans ve metodolojik bir altyapı oluşturmayı hedefliyor.
Finans dünyasında dijitalleşmenin artmasıyla birlikte dolandırıcılık yöntemleri de evrim geçiriyor. Bu tehditlere karşı proaktif bir savunma hattı kurmak isteyen Kredi Kayıt Bürosu (KKB), Koç Üniversitesi-İş Bankası Yapay Zeka Merkezi (KUIS AI) ile güçlerini birleştirdi. “Mahremiyet ve Veri Güvenliği Odaklı Federe Öğrenme ile Dolandırıcılık Tespiti” adını taşıyan bu çalışma, Türk bankacılık sektöründe yapay zeka kullanımında yeni bir dönemin kapılarını aralıyor.
Veri Gizliliği Federe Öğrenme ile Korunuyor
Projenin en dikkat çekici yanı, geleneksel veri işleme yöntemlerinin aksine federe öğrenme (federated learning) teknolojisini merkeze almasıdır. Bilindiği üzere, hukukta yapay zeka devrimi gibi teknolojik atılımlar süreçleri hızlandırırken, finansal alanda veri güvenliği en kritik konu başlığıdır. Federe öğrenme sayesinde, bankalar kendi hassas müşteri verilerini kurum dışına çıkarmadan, ortak bir yapay zeka modelinin eğitilmesine katkı sağlayabiliyor. Bu yöntem, verilerin merkezi bir sunucuda toplanması yerine, modelin verinin bulunduğu noktada öğrenmesini mümkün kılıyor.
Beş Banka Pilot Uygulamada Yer Alıyor
KKB koordinasyonunda yürütülen bu projede, beş farklı banka paydaş olarak yer alıyor. Bankalar, kendi veri havuzlarını ve analitik birikimlerini kullanarak sistemin öğrenme sürecine destek veriyor. Bu yaklaşım, sadece dolandırıcılık tespiti için değil, aynı zamanda sektörün genelinde veri güvenliği ve yapay zeka iş birliği modelleri için de bir referans noktası oluşturuyor.
Ekonomi dünyasında likidite ve nakit akışının önemi kadar, dijital varlıkların korunması da büyük önem taşıyor. Tıpkı otomotivde likidite krizi gibi, finansal sistemin güvenliğini sarsabilecek dolandırıcılık girişimlerine karşı geliştirilen bu yeni modeller, gerçek banka verileriyle uçtan uca test edilecek.
Geleceğin Analitik Altyapısı İnşa Ediliyor
Proje, yalnızca bir dolandırıcılık tespit aracı geliştirmekle sınırlı kalmıyor. Aynı zamanda finansal kurumlar için sürdürülebilir bir teknik ve metodolojik altyapı oluşturmayı amaçlıyor. Mahremiyet koruma yöntemlerinin en üst seviyede tutulacağı çalışmalarda, yapay zekanın dolandırıcılık tespitindeki başarısı bilimsel verilerle ölçülecek.
Elde edilecek deneyimlerin, gelecekte kredi skorlama, müşteri segmentasyonu ve risk yönetimi gibi farklı analitik alanlarda da kullanılması planlanıyor. Ayrıca KKB ve KUIS AI iş birliği, genç araştırmacılara da yapay zeka teknolojilerini finansal dünyada uygulama konusunda önemli bir deneyim alanı sunuyor.
