⏱️ Okuma Süresi: 2 dk
📝 Kelime: 429
🕐 Son Güncelleme: 07.11.2026 12:02
📌 Öne Çıkan Başlıklar
- Van YYÜ, Van-Bahçesaray kara yolundaki çığ riskini minimize etmek amacıyla yapay zeka destekli bir erken uyarı sistemi geliştirmeye başladı.
- Proje; sensör, kamera ve radar verilerinin yapay zeka ile analiz edilerek riskli zamanların belirlenmesini hedefliyor.
- Çalışma, 2020 yılında yaşanan ve 42 kişinin hayatını kaybettiği felaketin ardından ulaşım güvenliğini artırmak için başlatıldı.
Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi (YYÜ), bölgede sıkça yaşanan çığ felaketlerinin önüne geçmek ve ulaşım güvenliğini en üst seviyeye çıkarmak amacıyla dev bir teknolojik adım atıyor. Van-Bahçesaray kara yolunda meydana gelebilecek çığ risklerini önceden tespit edebilecek yapay zeka destekli bir sistem için akademik çalışma başlatıldı. Proje ile yolların tedbir amaçlı kapatılması yerine, riskli zaman dilimlerinin bilimsel verilerle belirlenmesi hedefleniyor.
2020 Felaketinin İzleri Bilimsel Çözümlerle Siliniyor
Bölgede 4-5 Şubat 2020 tarihlerinde meydana gelen peş peşe çığ felaketleri, 42 vatandaşımızın hayatını kaybetmesine ve 84 kişinin yaralanmasına neden olmuştu. Bu acı olay, bölge halkı üzerinde derin izler bırakırken, kış aylarında ulaşımın sık sık aksamasına yol açmıştı. Van YYÜ Mühendislik Fakültesi, bu trajedinin tekrarlanmaması ve ulaşım güvenliği standartlarının artırılması için sorumluluk aldı.
Van YYÜ Mühendislik Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Remzi Tuntaş, projenin bölgenin en önemli sorunlarından birine bilimsel bir çözüm sunacağını belirtti. Tuntaş, üniversitenin akademik bilgi birikimi ve laboratuvar altyapısını kullanarak, vatandaşların hayatını kolaylaştıracak bir sistem inşa edeceklerini vurguladı.
Yapay Zeka Destekli Erken Uyarı Sistemi: 3 Temel Aşama
Disiplinlerarası bir yaklaşımla yürütülen proje; elektrik-elektronik, jeoloji ve çevre mühendisliği bölümlerinden uzman akademisyenlerin katılımıyla oluşturulan bir komisyon tarafından yönetiliyor. Proje süreci üç kritik aşamadan oluşuyor:
1. Aşama: Veri Toplama ve Donanım Kurulumu
İlk etapta, çığ riskinin en yüksek olduğu belirlenen stratejik noktalara sensörler, yüksek çözünürlüklü kameralar ve radar sistemleri yerleştirilecek. Bu donanımlar sayesinde, bölgedeki hareketlilik ve çevresel değişimler anlık olarak takip edilebilecek.
2. Aşama: Yapay Zeka Analizi
İkinci aşamada, sahadan toplanan devasa boyuttaki veriler yapay zeka destekli özel yazılımlar aracılığıyla işlenecek. Algoritmalar, hava durumu, kar yoğunluğu ve zemin hareketliliği gibi parametreleri analiz ederek çığ oluşma ihtimalini yüksek doğruluk oranıyla hesaplayacak.
3. Aşama: Koordinasyon ve Uygulama
Son aşamada ise elde edilen risk analizleri, ilgili kamu kurumları ve yol işletme birimleriyle paylaşılacak. Böylece, yolun tamamen kapatılması yerine, sadece riskli anlarda kontrollü geçiş veya geçici durdurma gibi daha akılcı yöntemler uygulanabilecek. Bu kapsamlı mühendislik çalışmaları, bölgedeki lojistik akışı korurken can kayıplarının önüne geçmeyi amaçlıyor.
Prof. Dr. Remzi Tuntaş, projenin tamamlanmasıyla birlikte Van-Bahçesaray yolunun çok daha güvenli bir hale geleceğini ve bölge ekonomisi ile sosyal yaşamın kış aylarında daha az sekteye uğrayacağını ifade etti.
